[{"data":1,"prerenderedAt":308},["ShallowReactive",2],{"service:data-ai:ru":3,"cases:ru":93},{"id":4,"title":5,"approach":6,"body":21,"capabilities":39,"description":34,"extension":56,"icon":20,"meta":57,"metrics":58,"navigation":65,"order":66,"path":67,"relatedCases":68,"relatedServices":70,"seo":73,"slug":77,"stackGroups":78,"stem":88,"summary":89,"tagline":90,"value":91,"__hash__":92},"services_ru\u002Fru\u002Fservices\u002Fdata-ai.md","Data & AI",[7,13,17],{"title":8,"description":9,"а не в ноутбуках":10,"icon":12},"MLOps","Модели в проде",[11],null,"gauge",{"title":14,"description":15,"icon":16},"Эффект бизнесом","Меряем влияние метриками.","graph",{"title":18,"description":19,"icon":20},"Стриминг","Данные в реальном времени.","spark",{"type":22,"value":23,"toc":33},"minimark",[24,29],[25,26,28],"h2",{"id":27},"как-мы-это-делаем","Как мы это делаем",[30,31,32],"p",{},"Мы внедряем AI там, где он создаёт ценность: модели выводятся в прод, их эффект измеряется бизнес-метриками, а инфраструктура данных рассчитана на реальное время.",{"title":34,"searchDepth":35,"depth":35,"links":36},"",3,[37],{"id":27,"depth":38,"text":28},2,[40,44,47,50,53],{"title":41,"description":42,"хранение":11,"стриминг данных":43},"Data-платформы","Сбор",[11],{"title":45,"description":46},"ML и рекомендации","Модели для роста метрик.",{"title":48,"description":49},"Антифрод и риск-скоринг","Решения в реальном времени.",{"title":51,"description":52},"LLM и документы","Ассистенты и извлечение данных.",{"title":54,"description":55},"Аналитика реального времени","Решения на данных без задержек.","md",{},[59,62],{"value":60,"label":61},"−30%","потери от фрода",{"value":63,"label":64},"real-time","инференс",true,5,"\u002Fru\u002Fservices\u002Fdata-ai",[69],"insurance-claims",[71,72],"backend","cloud-devops",{"title":74,"description":75},"Data & AI — HomeITTech",{"Production-grade AI":76},"рекомендации, антифрод, обработка документов, аналитика реального времени.","data-ai",[79,84],{"group":80,"items":81},"Направления",[82,83],"Machine learning","Data science",{"group":85,"items":86},"Стек",[87],"Python","ru\u002Fservices\u002Fdata-ai","Данные и AI в реальных продуктах: рекомендации, антифрод, обработка документов, аналитика.","Production-grade intelligence.","AI, который создаёт измеримую ценность в продакшене, а не в демо.","MKnAlD42KFVL5I-i1TRvRBGyoIhJuJ_W4pNzcULQr44",[94,208],{"id":95,"title":96,"architecture":97,"body":128,"challenge":156,"cover":157,"description":34,"extension":56,"featured":65,"glance":159,"headlineMetric":172,"impact":174,"industry":185,"meta":186,"navigation":65,"order":187,"path":188,"quote":189,"related":193,"seo":194,"slug":197,"stack":198,"stem":206,"__hash__":207},"cases_ru\u002Fru\u002Fcases\u002Fdigital-bank.md","Цифровой банк",{"nodes":98,"edges":121},[99,103,107,111,114,118],{"id":100,"label":101,"group":102},"app","Мобильное приложение","client",{"id":104,"label":105,"group":106},"gw","API Gateway","edge",{"id":108,"label":109,"group":110},"payments","Платёжный сервис","core",{"id":112,"label":113,"group":110},"ledger","Леджер",{"id":115,"label":116,"group":117},"bus","Событийная шина","infra",{"id":119,"label":120,"group":110},"antifraud","Антифрод",[122,123,124,126,127],{"from":100,"to":104},{"from":104,"to":108},{"from":108,"to":112,"label":125},"идемпотентно",{"from":108,"to":115},{"from":115,"to":119,"label":63},{"type":22,"value":129,"toc":151},[130,134,137,141,144,148],[25,131,133],{"id":132},"вызов","Вызов",[30,135,136],{},"Команде нужно было запустить цифровой банк с нуля и быть готовой к кратному росту пользователей, не жертвуя надёжностью платежей.",[25,138,140],{"id":139},"архитектура","Архитектура",[30,142,143],{},"Мы перестроили платёжный путь на событийную архитектуру: идемпотентные операции, событийная шина и антифрод в реальном времени. Это позволило масштабировать обработку горизонтально и держать latency под нагрузкой.",[25,145,147],{"id":146},"результат","Результат",[30,149,150],{},"За 14 месяцев банк вырос до 2.5M пользователей, пиковая нагрузка выросла в 8 раз без деградации, а релизы проходят без простоев.",{"title":34,"searchDepth":35,"depth":35,"links":152},[153,154,155],{"id":132,"depth":38,"text":133},{"id":139,"depth":38,"text":140},{"id":146,"depth":38,"text":147},"Запустить полноценный цифровой банк и выдержать взрывной рост пользователей без деградации платёжного пути и без даунтайма при релизах.",{"variant":16,"accent":158},"signal",[160,163,166,169],{"value":161,"label":162},"2.5M","активных пользователей",{"value":164,"label":165},"×8","рост пиковой нагрузки",{"value":167,"label":168},"99.99%","uptime",{"value":170,"label":171},"14 мес","до запуска",{"value":161,"label":173},"пользователей за 14 месяцев",[175,178,181],{"value":161,"label":176,"note":177},"пользователей","за 14 месяцев после запуска",{"value":164,"label":179,"note":180},"пиковая нагрузка","без деградации latency",{"value":182,"label":183,"note":184},"0","даунтайм при релизах","постепенный rollout","banking",{},1,"\u002Fru\u002Fcases\u002Fdigital-bank",{"text":190,"которого мы не ожидали так быстро — и ни разу не остановилась":191,"role":192},"Платформа выдержала рост",[11],"Директор по цифровым продуктам",[69],{"title":195,"description":196},"Цифровой банк — кейс HomeITTech","2.5M пользователей за 14 месяцев, рост пиковой нагрузки ×8 без деградации, нулевой даунтайм при релизах.","digital-bank",[199,200,201,202,203,204,205],"Swift","Kotlin","Kotlin Multiplatform","Go","Kafka","PostgreSQL","Kubernetes","ru\u002Fcases\u002Fdigital-bank","mb-SI-2z_MgGptLPEO0HwVmAQouB35QX2H61G2hqI6g",{"id":209,"title":210,"architecture":211,"body":236,"challenge":264,"cover":265,"description":34,"extension":56,"featured":65,"glance":268,"headlineMetric":281,"impact":283,"industry":292,"meta":293,"navigation":65,"order":38,"path":294,"quote":295,"related":298,"seo":299,"slug":69,"stack":302,"stem":306,"__hash__":307},"cases_ru\u002Fru\u002Fcases\u002Finsurance-claims.md","Платформа урегулирования",{"nodes":212,"edges":229},[213,216,219,223,226],{"id":214,"label":215,"group":102},"portal","Портал заявок",{"id":217,"label":218,"group":110},"intake","Приём и валидация",{"id":220,"label":221,"group":222},"ocr","AI-обработка документов","ai",{"id":224,"label":225,"group":110},"rules","Движок правил",{"id":227,"label":228,"group":110},"payout","Выплаты",[230,231,233,234],{"from":214,"to":217},{"from":217,"to":220,"label":232},"документы",{"from":220,"to":224},{"from":224,"to":227,"label":235},"авто-решение",{"type":22,"value":237,"toc":259},[238,240,243,246,248,251,254,256],[25,239,133],{"id":132},[30,241,242],{},"Документы обрабатывали вручную. Проверки шли в разных системах. Из‑за этого урегулирование тянулось.",[30,244,245],{},"Нужно было ускорить процесс — и не потерять точность.",[25,247,140],{"id":139},[30,249,250],{},"Сквозной цифровой поток вместо разрозненных шагов.",[30,252,253],{},"AI считывает данные из документов. Движок правил проверяет заявку и решает сам, где можно. Сложные случаи — человеку.",[25,255,147],{"id":146},[30,257,258],{},"Обработка стала быстрее на 40%. 70% документов идут без ручного ввода. Платформа держит больше миллиона заявок в год.",{"title":34,"searchDepth":35,"depth":35,"links":260},[261,262,263],{"id":132,"depth":38,"text":133},{"id":139,"depth":38,"text":140},{"id":146,"depth":38,"text":147},"Сократить срок урегулирования и убрать ручной ввод данных из документов, не потеряв в точности проверок.",{"variant":266,"accent":267},"flow","violet",[269,272,275,278],{"value":270,"label":271},"−40%","время урегулирования",{"value":273,"label":274},"70%","документов обрабатывается автоматически",{"value":276,"label":277},"24\u002F7","цифровой процесс",{"value":279,"label":280},"1M+","заявок в год",{"value":270,"label":282},"время обработки заявки",[284,287,290],{"value":270,"label":285,"note":286},"время обработки","от заявки до решения",{"value":273,"label":288,"note":289},"автоматизация","документов без ручного ввода",{"value":279,"label":280,"note":291},"на одной платформе","insurance",{},"\u002Fru\u002Fcases\u002Finsurance-claims",{"text":296,"role":297},"Скорость урегулирования стала нашим конкурентным преимуществом.","Руководитель цифровой трансформации",[197],{"title":300,"description":301},"Платформа урегулирования — кейс HomeITTech","−40% времени обработки заявки, 70% документов автоматически, цифровое урегулирование 24\u002F7.",[303,304,87,305,204,205],"TypeScript","Vue","ML pipeline","ru\u002Fcases\u002Finsurance-claims","Vgvlw2o2c8cWxCs7Uy6F19pSHXxl-qEiYQx6ious1-w",1793366507061]